Сингулярность уже случилась — но не там, где вы думаете: анализ 5 метрик AI
Анализ 5 метрик AI прогресса: только академические статьи растут гиперболически. Остальное — линейный рост. Сингулярность = внимание, не возможности.
Сингулярность уже произошла. Просто не там, где вы думаете.
Сингулярность — момент, когда темп новых AI-разработок превышает способность человечества их осмыслить.
Анализ 5 метрик прогресса AI
Этот чувак взял 5 метрик прогресса AI и попытался натянуть гиперболу (т.к. она уходит в ♾️ при конечном X):
• Качество AI моделей (MMLU score)
• Стоимость токенов/$
• Время между выходами frontier моделей
• Академические статьи про emergent AI
• Доля AI кода (adoption)
Результат: только одна метрика растёт гиперболически
Только 1 метрика показала настоящий гиперболический рост — количество академических статей про emergent capabilities AI.
Её уход в бесконечность ожидается во вторник, 18 июля 2034 года в 6 утра по Москве.
Emergent — когда модель внезапно проявляет навыки, на которые её специально не обучали. Например, решает математику, хотя тренировалась только на тексте.
Остальные 4 метрики ложатся на обычную прямую. Никакого резкого взлёта в +inf.
Вывод
Гиперболически растёт человеческое внимание к AI, а не возможности моделей.
Нарратив сингулярности нужен для обоснования текущих оценок компаний на стагнирующих рынках. Снижающийся рост прибыли требует всё более агрессивных прогнозов роста.
Оригинал: @danokhlopkov
Дан Охлопков — практик AI агентов. Строю инструменты для анализа TON Blockchain и автоматизации через Telegram.