AI-native аналитика, on-chain данные, Telegram и агентские workflow. Здесь свежие тексты про инструменты, эксперименты и рабочие схемы. Бэкграунд, опыт и ссылки — на странице обо мне.
Свежие материалы
Один общий фид из блога и статей: новые тексты без повторов и ручного разделения на главной.
- Hermes Agent vs OpenClaw: что выбрать для AI-агента
- AI-рилзы для SEO: как собрать video pipeline из Telegram-трендов
- Мой AI-сетап 2026: Claude Code, Cursor, Ghostty, Spokenly и база всех чатов
- Telegram Mini App с Claude Code: llms.txt, крестики-нолики и деплой без чтения доков
- AI-агенты ведут проект, пока я в отпуске: Claude Code, Paperclip и GStack без магии
- AI-инструменты для дизайнеров: design engineering, агенты и Figma-to-code
Что здесь читать
Главная — это карта свежих материалов, а не ещё одна версия резюме. Я оставляю здесь тексты, которые помогают быстро понять, какие инструменты и подходы сейчас проходят проверку практикой: AI-агенты, рабочие процессы вокруг Codex и Claude Code, on-chain аналитика, Telegram-автоматизация и личные системы для памяти проекта.
В блог попадают тексты, которые выросли из моих Telegram-постов: исходная мысль остаётся узнаваемой, а вокруг неё добавляются контекст, ссылки, примеры и заметки из других источников. В статьи уходят отдельные поисковые темы, где нужен плотный гайд, сравнение, таблицы, промпты и выводы. На главной эти два потока смешиваются только как единая лента последних публикаций, без дублей.
Основные темы
- AI-агенты — практические сценарии, где агент не просто отвечает в чате, а читает контекст, работает с файлами, проверяет себя и доводит задачу до результата.
- Claude Code и Codex — настройки, skills, MCP, hooks, browser smoke, ревью diff и длинные задачи, которые нужно держать в управляемом цикле.
- TON-данные — on-chain аналитика, Dune, исследовательские запросы, метрики и способы превратить сырые данные в решение для продукта или команды.
- Telegram-автоматизация — mini apps, боты, контентные пайплайны, каналы и рабочие интерфейсы, где Telegram становится частью операционной системы.
- Second brain — Obsidian, GBrain, проектная память, raw notes и правила, которые помогают не терять решения после длинных agent-сессий.
Как пользоваться сайтом
Если вы пришли из поиска на конкретную статью, лучше продолжать на языке этой страницы: русские материалы живут в разделе Блог и Статьи, английские — в Blog и Articles. Переключатель RU/EN в шапке не прячет страницы за автопереездом, поэтому поисковики и люди видят стабильные адреса.
Я стараюсь писать не обзор ради обзора, а рабочие заметки после реального теста: что ускорило задачу, где инструмент сломался, какие настройки стоит повторить и какие выводы лучше сохранить в проектной памяти. Поэтому главная показывает последние материалы с картинками, а полный архив остаётся в разделах.
Язык и маршрутизация
Для многоязычного сайта важнее не угадать язык любой ценой, а сохранить понятные адреса. Поэтому русская версия живёт на /ru/, английская — на /en/, а отдельные статьи могут иметь свои стабильные URL и hreflang-связки. Если человек пришёл из Google на русскую статью, сайт не должен внезапно отправлять его на английскую главную только из-за настроек браузера.
Такой подход лучше подходит для личного блога и лендинга: поисковик индексирует каждую языковую страницу отдельно, пользователь может явно переключить язык в шапке, а главный домен остаётся аккуратной точкой входа. Дальше можно запоминать выбранный язык для интерфейса, но публичные URL и canonical-адреса должны оставаться стабильными.
Практический компромисс простой: язык можно подсказывать интерфейсом, но не стоит ломать путь, по которому человек уже пришёл. Если материал найден по русскому запросу, русская страница должна открываться как самостоятельный результат; если по английскому — английская должна иметь такую же самостоятельную жизнь.