我的2026 Claude Code配置：MCP服务器、Hooks、Skills和实际使用体验
Claude Code是Anthropic的AI代理，在终端里运行。能读文件、执行命令、搜索网页、调用API。你描述你要什么，它搞定怎么做。我用了4个月，这是我的真实配置——不是文档翻译，是我实际怎么用的。
Claude Code到底是什么（不是什么）
Claude Code不是聊天机器人，不是自动补全。基本上就是终端里跑的while True循环——接任务，选工具，跑一下，看看结果怎样，想下一步该干嘛。一直循环到搞定或者卡住来问你。
工具都是真的：文件读写、bash、网页搜索、MCP服务器。中间没有IDE。进项目目录，打claude，就这样——你在跟一个能看到整个代码库并且真的能操作的东西对话。
价格：$20/月Pro计划有限额。$100/月Max无限制——我用这个。Claude Code本身没有免费版。需要Claude订阅，然后用npm install -g @anthropic-ai/claude-code安装。
我每天怎么用Claude Code
我的工作方式跟传统写代码完全不同。我在Telegram录一条语音，描述我需要什么。我的服务器代理（Claude Code跑在Hetzner VPS上，24/7运行）接收语音转文字，开始干活。
做数据分析，我描述问题然后代理自己去干。写Dune的SQL、拉数据、画图表、组报告。以前手写SQL加格式化要3-4小时，现在说20分钟的话加审查就行。
写代码也一样。说我要什么，代理读文件、写代码、跑测试、commit。我看diff——通常直接接受，偶尔用文字让它改改。
以前我得开15个浏览器标签：文档、Stack Overflow、GitHub issues、API参考。现在一个终端窗口。代理替我读文档。
我的CLAUDE.md——让一切运转的文件
每个Claude Code项目根目录有个CLAUDE.md文件。代理启动时先读它。把它想成代理的操作系统，不是prompt。
我的一部分（总共106行）：
# Personal Obsidian Vault
## Architecture
- **Keep files short** (<150 lines). Use [[links]] for navigation.
- **AI never edits raw content.** Voice notes stay pristine.
## 语音消息
收到语音时：
- 如果关于具体项目 → 存到: projects/X/ai-docs/
- 如果是私人的 → 存到: personal/diary/
然后：
1. 在原文下面加标签和项目链接
2. 提取TODO → tasks.md
3. 事实 → overview.md这个文件路由一切。语音、任务、凭证、项目结构——代理按这些规则搞清楚东西往哪放。差不多每周更新一次，工作流变了就改。
关键理解：CLAUDE.md不是告诉代理它是什么，而是告诉它你的世界怎么运转。项目结构、命名规范、文件位置、禁区。更详细的内容在Building a Second Brain with Obsidian and Claude Code。
我每天用的MCP服务器
MCP（Model Context Protocol）是让Claude Code连接外部服务的方式。在.mcp.json里配好服务器，代理就多了标准文件和bash之外的新能力。
我的.mcp.json：
{
"mcpServers": {
"coolify": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@masonator/coolify-mcp"],
"env": {
"COOLIFY_ACCESS_TOKEN": "${COOLIFY_ACCESS_TOKEN}",
"COOLIFY_BASE_URL": "${COOLIFY_BASE_URL}"
}
},
"telegram": {
"command": "python",
"args": ["telegram_mcp_proxy.py"],
"env": {}
}
}
}Coolify MCP——我的部署服务器。代理能部署应用、重启服务、查看日志、管理数据库。更新代理配置时，它自己部署自己。一个能自己部署到生产环境的AI代理。
Telegram MCP——完整的Telegram访问。读消息、发回复、管理频道。我的服务器代理用它在我睡觉时回答频道讨论里的问题。
还用Codex MCP做双重审查。Claude写计划，发给OpenAI的Codex做独立审查，然后整合反馈。两个AI代理互相检查。写过一篇详细的：Claude Code + Codex Dual Review。
Skills——给代理超能力的Markdown文件
Skill是~/.claude/skills/里的.md文件。没有SDK，没有API，不需要编译。用markdown写指令，Claude Code在相关时候就会遵循。
我做的skill：
- ton-analyst——给TON区块链分析写Dune SQL查询。知道schema，知道坑（比如必须过滤
direction = 'in'避免重复计数），会轮询Dune API拿结果。 - ton-profiler——调查TON钱包关联。调用内部API，构建图数据，识别相关地址集群。
- crosspost——在Telegram、Ghost博客、Twitter/X上用三种语言（俄/英/中）发布内容。
ton-analyst的skill文件大约200行markdown。SQL模板、API端点、常见错误、示例查询。没有代码——只有代理解释并执行的指令。
我在创建skill时犯了很多错。如果你刚开始，先看写Claude Code Skills的7个常见错误。
Hooks——每个操作都会触发的代码
Hook是在Claude Code特定事件时自动触发的shell命令。commit前、工具调用后、代理碰某些文件时——基本上什么都能拦截。
我的例子——阻止代理提交敏感文件的pre-commit hook：
# .claude/hooks/pre-commit.sh
if git diff --cached --name-only | grep -qE '\.(env|key|pem)$|creds\.md'; then
echo "BLOCKED: Attempting to commit sensitive files"
exit 1
fi正是hook让Claude Code能无人值守地运行。我的服务器代理24/7跑着，我不担心它泄露凭证或push到错误分支——因为hook不让。
子代理和团队
Claude Code能启动子代理——相当于一个会委派任务的leader。主代理把活儿拆开，分给几个worker，它们各自在自己的上下文窗口里并行干。
我用这个做区块链研究。主代理收到"分析这个钱包最近30天的活动"。它启动：
- 数据代理——在Dune上写和执行SQL
- 画像代理——查我们内部的钱包数据库
- 报告代理——拿两个输出写最终分析
三个代理并行，各有自己的上下文。主代理协调。本来要半天的事，15分钟搞定。
Team更进一步——多个命名代理共享任务列表，在同一个项目上协作。我用team做过大型研究报告：一个代理收集数据，一个写章节，一个做质量审查。
Claude Code vs Cursor——什么时候用哪个
我还装着Cursor。什么时候用什么：
Cursor赢在：
- 快速行内编辑——看到代码，选一块，要求修改。可视化，快速。
- 探索不熟悉的代码库——Cursor的UI让你边点文件边听AI解释。
- 确切知道改什么在哪——指比描述快。
Claude Code赢在：
- 多工具操作——任务涉及读文件+bash+API+改代码。Cursor做不到全部。
- 自主工作流——后台代理、服务器部署、定时任务。Cursor需要你坐在面前。
- 大规模修改——重构20个文件，每次改后跑测试。终端比GUI快。
- 外部系统集成——MCP让代理跟Telegram对话、部署到生产、查询数据库。
我的比例：90% Claude Code，10% Cursor。但我主要做数据分析和代理编排，不做UI。如果整天写React组件，Cursor可能会赢。
费用——$100/月值不值？
Claude Pro（$20/月）给你有限的Claude Code访问。适合尝试、学习工作流、跑简单任务。忙的时候会撞到限额。
Claude Max（$100/月）取消限制。我用Pro两周后就转了，因为每天都撞到上限。$100，我从来不想用量——直接用就是了。
值不值？我工作一小时远超$50。工具每月省2小时就回本了。实际上每天省2小时以上。光SQL查询以前就要好几小时。数据格式化、图表、写报告——现在代理全包了。
2026年2月的真实数据：我让代理做区块链研究，产出30页报告含15个图表和40+条SQL查询。手动做要整整一周。代理一个晚上搞定，我审查输出。
「第二大脑」模式
以上所有通过一个想法串联：代理活在我的Obsidian vault里。笔记、项目文件、任务、语音转录——都在一个目录。Claude Code读它们，知道我在做什么、什么待办、项目怎么组织。
叫它"第二大脑"因为字面上就是。我把想法倒进语音，代理整理。凌晨2点有灵感，代理早上接手。项目上下文永远不会丢——它在markdown文件里，代理和我都能读。
更深层的版本——把整个职业身份打包成AI能用的格式——我在dania.zip: Packaging Yourself for AI Agents里写过。
到底改变了什么
4个月后，最大的变化不是效率。是我不再切换上下文了。以前在SQL编辑器、终端、浏览器、Slack、Notion和代码编辑器之间来回跳。现在坐在一个终端前描述需求，代理搞定剩下的。
不是写更少的代码——大多数任务我压根不写代码了。代理写，我审查。工作从"敲代码的人"变成"知道该造什么、能判断对不对的人"。
完整工作流详解看我的工作流文章。Obsidian集成看第二大脑文章。Skill开发看这里。
Daniil Okhlopkov — TON Foundation数据分析负责人。搭建AI代理工作流、区块链分析工具，并记录这一切。