21 вопрос, который покажет слабые места вашего AI-агента
Иногда такой сидишь, ловишь фомо, хочешь улучшить своего агента. Но как?
Нашел список неудобных вопросов для агента (Claude Code, Codex, Openclaw). Ответы подсветят дыры в знаниях агента о тебе и твоих проектах. Или могут натолкнуть на умные мысли.
Вопросы про контекст и память
Самое больное место любого агента — он забывает. Между сессиями теряется контекст, накапливаются неверные предположения, и в итоге агент работает с устаревшей моделью тебя. Вот что стоит спросить:
1. Какие предположения обо мне и моих приоритетах у тебя сейчас могут быть ошибочными?
2. Какой контекст обо мне ты теряешь между сессиями из-за компакций? Что нужно зафиксировать, чтобы ты не тупел со временем?
3. Где ты заполняешь пробелы в знаниях обо мне предположениями вместо того, чтобы спросить?
4. Какой самый ценный инсайт или паттерн лежит в твоей памяти, который ты не используешь мне на пользу?
5. Оцени 1-10, насколько точно ты моделируешь мои приоритеты и мышление. Что тянет вниз и как починить?
6. Как изменились мои приоритеты с начала нашей работы? Что в твоём подходе устарело?
Вопросы про автоматизацию
Агент видит твои паттерны работы лучше, чем ты сам — он обрабатывает каждый запрос. Но обычно он молчит про очевидные улучшения, пока не спросишь напрямую:
7. Какие инструменты и автоматизации я упускаю, исходя из того, что ты знаешь о моих процессах?
8. Какие повторяющиеся точки трения в моей работе ты замечал? Что можно автоматизировать без моей просьбы?
9. Что я до сих пор делаю руками, хотя у тебя уже достаточно контекста, чтобы полностью автоматизировать?
10. Какую одну систему ты мог бы собрать прямо сейчас, которая будет ускорять каждую следующую задачу?
11. Какие внешние источники данных тебе стоит подключить, чтобы принимать более точные решения по моим проектам?
Вопросы про проактивность
Хороший агент не ждёт команды. Он видит куда идёт проект и предлагает следующий шаг. Но для этого ему нужно понимать, что от него ждут инициативу:
12. Судя по паттернам моих запросов — что мне понадобится на следующей неделе, и что можно подготовить заранее?
13. Какие навыки и возможности тебе стоит развивать прямо сейчас, учитывая куда движутся мои проекты?
14. Какие связи между моими проектами, идеями и целями ты видишь, а я скорее всего нет?
15. Исходя из того куда идёт мой проект — что тебе стоит исследовать или прототипировать прямо сейчас, без моей команды?
16. Что самое высокорычажное ты мог бы сделать в ближайшие 24 часа, о чём я не просил, но что реально двинет меня вперёд?
Вопросы про качество
Агенты часто выдают generic ответ там, где уже достаточно контекста для конкретики. Или повторяют одну и ту же ошибку, которую ты правишь каждый раз:
17. Из всех моих правок и фидбека — какие правила тебе стоит прямо сейчас записать в свои файлы, чтобы не повторять ошибки?
18. Если проаудитировать все действия за последнюю неделю — какие реально двигали мои цели, а какие были впустую?
19. Где ты выдаёшь generic ответы, хотя контекста обо мне уже достаточно для чего-то конкретного и полезного?
20. Какие ошибки ты повторял больше одного раза? Какой guardrail мы можем построить?
21. Если завтра тебя заменит новый агент с только моей документацией — что он наверняка сделает не так, и как это зафиксировать?
Как использовать
Просто скопируй любой вопрос в своего AI-ассистента. Не обязательно все 21 — начни с тех, что резонируют. Я лично начал с вопроса про потерю контекста между сессиями (#5) и получил очень полезный фидбек — агент честно сказал, что теряет мои приоритеты после каждой компакции, и мы настроили систему персистентной памяти.
Сорс: @kloss_xyz на X
Подписывайся на Telegram — @danokhlopkov