# Сингулярность уже случилась — но не там, где вы думаете: анализ 5 метрик AI

# Сингулярность уже случилась — но не там, где вы думаете: анализ 5 метрик AI

> Анализ 5 метрик AI прогресса: только академические статьи растут гиперболически. Остальное — линейный рост. Сингулярность &#x3D; внимание, не возможности.

Source: https://okhlopkov.com/singularity-uzhe-sluchilas-analiz-5-metrik-ai/

Сингулярность уже произошла. Просто не там, где вы думаете. Сингулярность — момент, когда темп новых AI-разработок превышает способность человечества их осмыслить. Анализ 5 метрик прогресса AI Этот чувак взял 5 метрик прогресса AI и попытался натянуть гиперболу (т.к. она уходит в ♾️ при конечном X): • Качество AI моделей (MMLU score) • Стоимость токенов/$ • Время между выходами frontier моделей • Академические статьи про emergent AI • Доля AI кода (adoption) Результат: только одна метрика растёт гиперболически Только 1 метрика показала настоящий гиперболический рост — количество академических статей про emergent capabilities AI. Её уход в бесконечность ожидается во вторник, 18 июля 2034 года в 6 утра по Москве. Emergent — когда модель внезапно проявляет навыки, на которые её специально не обучали. Например, решает математику, хотя тренировалась только на тексте. Остальные 4 метрики ложатся на обычную прямую. Никакого резкого взлёта в +inf. Вывод Гиперболически растёт человеческое внимание к AI, а не возможности моделей. Нарратив сингулярности нужен для обоснования текущих оценок компаний на стагнирующих рынках. Снижающийся рост прибыли требует всё более агрессивных прогнозов роста.

